现在，在许多银行中都可以使用已签名和已签名支票的扫描（图像）来存入支票。存款人可以使用他/她的智能手机相机执行此操作。数字支票存款的准则包括对存款方的严格要求，例如可接受的支票长宽比，相机角度，亮度，图像分辨率和可接受的缺陷（折叠，落在支票上的阴影等）。
为了准确地将支票信息数字化并将其从智能手机传输到银行，深圳秘银科技根据这些数字转帐指南建立了自动支票识别和OCR方法。该支票扫描仪算法是基于智能手机的摄像头输入。用户将相机放置在支票上方（无需拍照），然后算法完成所有其余工作。
此CCD检测过程涉及几个步骤。第一步是确定支票的边界。在自然成像条件下，当边缘可能与背景融合时，这并不是一件容易的事。此外，就存款人和存款人而言，彩色和背景图像方面的支票格式可能有所不同（实际上，美国系统允许使用各种颜色的支票簿和印有图片的图片）。我们的算法克服了这些困难，并在数字传输准则规定的限制范围内找到了矩形边界匹配的支票。边界检测的自动化过程还使我们能够检测到支票中的任何缺陷，例如折角，撕裂，切割和其他异常情况，这些缺陷会导致拒绝数字传输。
在下一阶段，OCR支票扫描仪（OCR代表 光学字符识别）需要提取支票中的字符，包括手写字符。需要清楚地提取诸如存款人的姓名和签名以及支票金额之类的字段，并传达给用户以供批准。为此，我们的支票扫描仪采用了先进的OCR算法，可以可靠地提取这些信息。
该CCD检测算法可以集成在智能手机上的银行应用程序中，也可以独立运行。实际上，全世界的银行现在都在提供这种软件。深圳秘银科技继续致力于OCR算法开发的前沿。
