陶瓷行业的质量控制近来已开始收获自动化的好处。但是，由于受过培训的人员检查了生产批次的子集是否存在各种视觉缺陷，例如裂纹，颗粒化和异常的表面起伏，因此，在全球许多工厂中，质量控制仍是手动执行的。由于主观原因和条件，手动检查容易出现人为错误，因此该解决方案并非最佳选择。此外，在批量生产线中制造瓷砖时，手动检查成为生产速度的限制因素。人工检查的不利方面带来了代价高昂的后果例如可能的材料浪费，运输产品的质量下降以及劳动时间的浪费。这就要求在陶瓷中进行自动检查和缺陷检测。
深圳秘银科技为一个客户构建了一种基于计算机视觉的算法，该算法专门用于在批量生产之前自动发现瓷砖中的缺陷。这种用于陶瓷缺陷检测的自动化系统采用先进的算法，可学习瓷砖的几何统计信息，然后确定接受和拒绝的条件：这些缺陷检测算法可以检测微小的缺陷，并考虑到各种可能的缺陷，包括折角，斑点，低对比度污点，打印不良等。
我们的工作大大减少了生产的次品砖，减少了次品的运出，减少了制造商的成本，通过分销渠道提高了满意度以及为客户带来了更高的利润。
对于基于质量的控制和检查的基于计算机视觉的定制算法的需求在不断增长，特别是对于批量生产线。制成品中的缺陷是不可避免的，但是可以通过CCD检测并在需要时及时中断有缺陷的批生产来显着降低其发生率和数量。
