有趣的事实-人工智能（AI）的概念最早是在1955年提出的，同年，马蒂·麦克弗利（Marty McFly）回到了那里。尽管这可能只是一个巧合，但这是有人问这个问题的第一年–除了人类能力之外，我们还能实现什么？至少这是他们给它起名字的一年。但是，如果AI已有65年历史了，那么所有的机器人管家都在哪里？好吧，人工智能已经走了很长一段路，还有很长的路要走。
明确地说，人工智能是一种具有思考，学习和决策能力的机器。我们每天都在使用AI，而这完全没有引起人们的注意。每次Google填写您要查找的内容时，AI都会为您提供帮助。它无缝地融入了我们的日常生活，我们的业务和经济。什么时候发生的？
人工智能随着时间的推移而发展
自1950年代以来，发生了许多变化。特别是，计算机硬件和处理能力与AI的增长息息相关。这些领域的进步为我们提供了超越以往不可能的工具。现在，这些需求可以通过云轻松获得。
不仅如此，人工智能还有很多工作要做。通过物联网连接的所有事物，将有更多数据要馈送到系统中！这些数据的作用是通过输入和标记机器来训练机器。然后，AI可以识别任何数据，并独立使用它们。
最后，私营公司选择在AI算法的开发上进行重大投资。然后，他们通过开源软件包和API将这些发现提供给各地的开发人员。通过这样做，他们使技术能够以指数级的速度增长。
结果，随着时间的流逝，人工智能已经能够在思维和决策的各个方面实现人类平等。如今，AI可以区分铅笔和吸管，可以从语音到文本进行打字，甚至可以代表您将其翻译成外语。考虑这些好处！
AI应该用于产品开发，业务预测，物流流程！为什么不是每个公司都一直使用AI？有几个原因。
人工智能的投资回报率是多少？
AI中发生的大多数（技术性）爆炸都发生在最近15年中。这仍然是新事物并且尚未解决，因此大多数人并不完全了解AI及其背后的超级大国。其中包括知道人工智能是一种有趣的工具但无法将收益数字化的公司领导者和决策者。这被认为是该技术的挫折，以至于Invest AI等私营机构都在寻求补贴新的AI投资。这里的关键是就人工智能可以为业务增长的各个方面带来什么进行教育和教育他人。
侵犯隐私
值得关注。有了任何新技术，尤其是依赖信息传输的新技术，人们如何知道它是否可以信任？信息是共享的，可访问的还是容易渗透的？人工智能是否有能力或被编程为遵守诸如GDPR之类的指导方针？或者机器学习会使它走得太远而使其脱离我们的控制范围吗？关于该主题的AI伦理和网络安全指南已经发布，在通过公司范围的举措实施人工智能感到安全之前，需要对其进行审查。
我们该怎么做呢？
实施AI所需的技术很容易获得，但是我们仍然需要人们让它为您的业务服务。那些功能并不总是随处可见，并且随时可以使用，需要加以发现和培养。这是最终使AI支付所需的关键投资。
今天是时候更仔细地研究AI并开始提出问题了。这项技术只是在增长和扩展，任何类型的公司在整个公司范围内的收益都没有被利用。通过尽早实施它，它只会在机构内部变得越来越强大。
