采用深度学习，具有非常强大的兼容性。
采用防尘工控机+GTX1060显卡。
为了保证瓶盖在生产过程中的质量，缺陷检测必不可少。
但由于人工检测的局限性，检测结果不准确，检测效率难以提高。
这时候就需要机器视觉来进行检测，准确率远远超过人眼检测。同时可以排除检验员的主观因素，可信度更高。
因此，机器视觉检测替代人眼检测将是未来发展的必然趋势。
下面，我们来看看如何实现瓶盖缺陷检测。
1.瓶盖缺陷检测要求
检测的主要项目包括：瓶盖破损检测、瓶盖高度检测、瓶口缺陷视觉检测、液位检测、瓶标检测。与传统的人工肉眼检测相比，机器视觉检测具有精度高、效率高、连续性好、检测和报告生成等优点。
2.瓶盖缺陷解决方案
(1) 检测项目及要求
本系统采集高清瓶盖图像，采用图像分析处理技术，利用颜色、纹理、几何 相似缺陷的特征可以检测瓶盖是否存在瓶盖高度、瓶口缺陷、液位等缺陷。
(2)检测精度>0.002mm
(3)检测速度60-2100/min
